在2020年世界大会上，集团副总裁侯震宇的亮相成为业界关注的焦点。他以“智能新基建与智能新计算”为主题，系统阐释了数字经济时代基础设施的演进逻辑，并深入探讨了数据处理与存储支持服务在新范式的核心作用。以下基于其演讲要点，梳理智能新基建的框架、智能新计算的特征，以及数据处理和存储支持服务如何支撑这一变革。
一、智能新基建：数字经济的底座升级
侯震宇指出，传统基建以物理连接为主，而智能新基建则以算力、数据和算法为核心要素，构建支撑社会智能化转型的新型基础设施。它包含三层结构：
- 算力基础设施：面向AI训练与推理的异构计算集群，提供弹性、可扩展的智能算力。
- 数据基础设施：涵盖数据采集、传输、处理、存储与治理的全生命周期能力，强调数据要素的安全流通与价值释放。
- 智能应用基础设施：通过平台化服务将AI能力嵌入行业场景，降低智能化门槛。
他强调，智能新基建不是单纯的技术堆叠，而是通过“端—边—云—网”协同，形成一体化智能服务能力，为产业升级提供持续动力。
二、智能新计算：从通用计算到场景化智能计算
侯震宇将智能新计算概括为四大特征：
- 异构融合：CPU、GPU、NPU及专用加速器协同工作，满足多样化负载需求。
- 云边协同：计算能力向边缘延伸，实现低时延、高实时性的智能响应。
- 算力普惠：通过算力网络和调度平台，让智能算力像水电一样按需供给。
- 软硬协同：从芯片到框架再到应用的全栈优化，提升整体效率。
他表示，智能新计算的目标是让计算“更懂场景”，在自动驾驶、智慧医疗、工业质检等领域实现规模化落地。
三、数据处理与存储支持服务：智能计算的“数据引擎”
在演讲中，侯震宇特别强调，智能新基建的效能最终取决于数据能否被高效处理和安全存储。数据处理和存储支持服务构成了智能计算的“数据引擎”，具体体现在：
- 高性能数据处理：采用流批一体、内存计算等技术，支撑实时分析与大规模离线处理，满足AI训练对海量数据预处理的需求。
- 弹性存储服务：对象存储、块存储与文件存储按需组合，提供高吞吐、低延迟的存储能力，同时支持冷热分层，降低成本。
- 数据安全与治理：通过加密传输、访问控制、数据脱敏和审计追踪，保障数据在全生命周期内的安全合规。
- 智能数据管理：利用AI进行数据分类、质量检测和生命周期管理，提升数据可用性与治理效率。
他举例说明，在视频理解、基因测序等场景中，高效的数据处理与存储服务可将分析周期从数天缩短至小时级，显著加速科研与业务创新。
四、协同推进：构建开放智能生态
侯震宇呼吁产业各方共同推进智能新基建的标准化与开放合作。他强调，数据处理和存储支持服务应作为公共能力对外开放，通过API、SDK等方式赋能中小企业与开发者，降低智能应用开发门槛。需加强数据安全与隐私保护技术研究，确保智能新计算在可信环境中发展。
侯震宇在世界2020的解读，清晰描绘了智能新基建与智能新计算的协同路径：以算力为骨架、以数据为血液、以存储处理服务为循环系统。随着数据处理和存储支持服务的持续演进，智能新计算将更深度地融入千行百业，成为驱动数字经济高质量发展的核心引擎。
